如何结合业务对数据分类分级，就数据分类分级的实践经验做一下分享？

这个问题是目前较为热点的内容，也是一个持续的过程，和数据安全、网络安全类似，都是一个需要靠人去驱动，持续建设和改进的过程。将数据按照不同的业务进行分类分级，可以帮助企业更好地管理和利用这些数据。以下是一些关于数据分类分级的实践经验：

1. 确定分类标准
   首先需要确定一个合适的数据分类标准，可以根据业务需求、数据类型、数据来源等因素来确定。
2. 制定分类规则
   制定数据分类规则可以使得分类更加有条理。例如，可以根据业务种类、关键字、数据指标等因素来制定分类规则。
3. 对数据进行分类
   按照制定的分类规则，对数据进行分类。在分类过程中，需要注意对数据的分类粒度和级别进行合理划分，以便后续的数据处理和使用。
4. 分级管理数据
   在分类的基础上，可以对数据进行分级管理，并对不同级别的数据进行不同的安全保护措施和访问权限控制。例如，对于机密数据和敏感数据可以设置更高的安全级别和更严格的访问控制。
5. 制定数据使用策略
   在数据分类和分级管理的基础上，需要制定相应的数据使用策略，包括数据备份与恢复、数据共享与交换、数据移动等方面的内容。
6. 不断优化分类规则
   随着业务的发展和数据量的逐渐增大，可能需要不断优化分类规则，以适应新的数据管理需求。因此，需要定期对分类规则进行评估和调整。

总之，通过将数据按照业务进行分类分级，可以更好地管理和利用这些数据。在具体实践中需要不断总结经验，不断优化数据分类分级方案，以提高数据管理的效率和水平。可以参考国家标准《信息安全技术 网络数据分类分级要求》、浙江省《数字化改革 公共数据分类分级指南》 DB33/T 2351—2021等标准进行数据分级分类建设。