容器是AI大模型应用的首选运行环境，原虚拟化迁移至以容器为核心的云原生平台，是否会有助于制造企业直接进阶到下一代面向AI的数据中心？

大数据在容器中部署后，容器化的大数据能否发挥同规格下虚机大数据的性能？有什么手段保障容器大数据的性能吗

大数据和生产业务混合部署，有哪些手段方法来保证生产业务不受大数据业务的干扰？

迁移工作涉及多个方面，存储、网络、应用、安全等，前期测试验证很难保证都能测试到，有些问题在迁移过程中才能会暴露出来，甚至迁移完成后几天几周后才会显现。如果避免这种情况的出现...(more)

超融合代替vmware路线，有哪些国产化解决方案、制造业迁移案例?

引进云/云原生架构底座对业务系统的影响是很大的，尤其是以容器为代表的的云原生应用。在汽车制造、机械制造等高端装备制造行业，很多应用难改造或无法改造成无状态应用来适配云/云原生架构底座 ，能否请专家结合高端装备制造行业的业务场景和业务特征点评下云化转型需要攻克...(more)

替代Vmware的方案很多，包含且不限于虚拟化改造、升级成超融合、转型成私有云或混合云、构建云原生集群等，结合当下数字化转型、信创以及云原生崛起的趋势，能否点评下替代Vmware的方案哪些最贴近信息化主流的发展趋势。...(more)

各位好，请问一下有对db2数据库的执行时长监控嘛？通过sysibm.long_running_sql吗？

1）从VM替代方案来看，目前红帽和国产软件相比又有哪些明显优点？IBM和红帽的国内政策和发展是怎样的？是否也会出现类似VM的风险呢？ 2）和VDI等软件适配是怎么样的？又有哪些选择？

是否能够分析一下从VM迁移到红帽的技术代价大概是怎么样的？包括软件成本对比、迁移工作量、未来的管理成本的变化这些方面有哪些变化。大中小规模的虚拟化数据中心，各种体量上的选择是否有差异？...(more)

容器之间的隔离虽然提高了系统的安全性，但容器本身也存在一定的安全风险，如容器逃逸、容器漏洞等问题。在大数据平台中，数据的安全性尤为重要，因此如何加强容器的安全防护措施，确保数据的安全性和隐私性？...(more)

在大数据平台中，容器集群中的资源调度是一个复杂的问题。如何合理地分配资源、调度容器、实现负载均衡？此外，随着业务的发展和数据的增长，如何对容器集群进行有效的扩展和管理？...(more)

大数据平台容器化技术如何保障容器之间的通信性能，如何优化网络配置和管理，确保容器之间的通信高效、稳定？

大数据平台容器化在进行选型POC测试时，需要关注哪些技术指标？

大数据平台容器化的技术路线有哪些，相比较各自优缺点是什么？

大数据平台物理部署和容器化部署在系统运行稳定性方面有什么区别？

目前在用vmware的虚拟化平台，如果选择迁移到国产虚拟化平台，有哪些平台可以选择？迁移需要提前准备哪些工作？

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