根据需求,主要是处理30亿条交易数据,并利用机器学习为交易地址打上标签,使用Hadoop和Spark是一个合适的大数据平台方案。数据量:Hadoop适合存储海量的数据,并提供了多种技术组件用于查询和分析,由于本需求是30亿条数据进行...
金融企业在进行向量数据库的技术选型评估时,需要综合考虑多个方面,以确保所选的向量数据库能够满足其特定的业务需求和技术要求。以下是一些建议的评估要点:向量数据类型和维度:评估向量数据库是否支持所需的向量数据类型...
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