人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。...(more)
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大语言模型·2天前
金融行业积极进行金融科技转型，大模型无疑是一个高效的赋能工具。大模型的应用也面临着数据、算力、合规和安全、人才、架构等问题和挑战。大模型应用场景在于生成式AI场景，需要强大、专业的知识库的支持，甚至是跨领域知识库的支持。...(more)
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大语言模型·2天前
让我们试想一下：如果有那么一个软件实体能够根据自身的特性自主地与外界进行交互，根据收集到的数据情况做出合理的决策，并在特定场景下以最少的人为干预执行任务，从而减少人类的参与。这正是AIAgents的价值所在。然而，大家可能会好奇：AIAgents到底是什么？它们是如何工作的？人工智...(more)
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大语言模型·4天前
随着人工智能和大数据技术的快速发展，金融企业越来越多地开始探索和应用大规模模型的推理和训练。然而，在建设大模型推理集群和训练集群的过程中，面临着一系列网络难点 ，涉及网络选型，架构选择和存储规划等 。本文将分析金融企业在这方面的挑战，并提出一些建设性的解决方案和经...(more)
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大语言模型·2024-05-23
大模型应用广泛，但存在框架局限、数据需求大等问题。未来发展方向包括小型化、专业化等。大模型将成为各行业的落地利器，开源大模型能提高社区追随度和模型完善度，闭源大模型则能形成技术先发优势。...(more)
大语言模型·2024-05-21
DSSM双塔模型用于解决语义相似度任务和推荐场景，包含n+1个塔，输入为高维向量，输出为低维语义向量，通过cos值计算相似度，使用不同的label构造不同的模型，通过相似度函数计算相关性，基于pytorch实现。...(more)
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大语言模型·2024-05-21
端侧大语言模型应用于终端智能系统，需考虑轻量敏捷、安全稳定和成本等因素。技术包括量化压缩和数据重排等，应用广泛于医疗、供应链、人才服务、工业、办公自动化、智能制造、保险、金融风控等领域，具隐私安全性高、不受网络环境限制的优势。...(more)
人工智能·2024-05-20
OpenAI发布ChatGPT-4o，国内AI企业凭借政策支持、资本投入、市场需求的强劲推动正在迅速崛起，国产AI基础设施发展稳步前进，有望成为全球人工智能发展的新动力。
人工智能·2024-05-20
自动化运维在金融企业中广泛应用，包括资源配置信息采集、基础设施自动化运维、角色工具箱和专项工作台等方面。实践中需要考虑数据采集、ITSM结合和权限安全管理。未来，自动化运维平台将与AI技术融合，创新更多场景。...(more)
