模型压缩 ：模型压缩是一种减小模型大小并降低计算复杂度的技术。常见的模型压缩方法包括剪枝、量化和知识蒸馏。通过剪枝，可以去除模型中的冗余参数；量化则是通过降低模型参数的精度来减小模型大小；知识蒸馏则利用一个已经训练好的大型模型（教师模型）来指导一个小型模型（学生模...