GPU服务器与FPGA云服务器有什么区别？

GPU云服务器(GPUCloudComputing)是基于GPU应用的计算服务，具有实时高速并行计算和浮点计算能力，适用于3D图形应用、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供与标准云服务器一致的管理模式，有效解放您的计算压力，提高产品的计算处理效率和竞争力。

GPU服务器与FPGA云服务器有什么区别？

FPGA云服务器(FPGACloudComputing)是基于FPGA(FieldProgramableGateArray)现场可编程阵列的计算服务。您只需点击几下，就可以在几分钟内轻松获取和部署您的FPGA计算实例。您可以在FPGA实例上编程，为您的应用程序创建自定义硬件加速。我们为您提供一个可重编程的环境。您可以在FPGA实例上多次编程，而不需要重新设计硬件，这样您就可以更加专注于业务发展。

FPGA云服务器和GPU服务器的区别：

与已经深入人心的高性能计算代表GPU相比，FPGA具有硬件可编程、低功耗、低延迟的特点，代表了未来高性能计算的发展趋势。

CN2 GIA和CN2 GT最大的区别在于，CN2 GIA拥有独立的回国链路，属于轻度负载以保证访问品质。 这种带宽的质量应当是电信网络最好的，但是缺点也比较明显。

而且在热门的深度学习领域，企业同样可以将FPGA应用于深度学习的检测阶段，与主要用于训练阶段的GPU相辅相成，FPGA也可以应用于金融分析、图像视频处理、基因组学等需要高性能计算的领域，业应用的最佳选择。

目前AI的普及，得益于FPGA的高密度计算能力和低功耗的特点，FPGA率先在深度学习(广告推荐、图片识别、语音识别等)的在线预测方向进行了大规模部署。).用户经常将FPGA与GPU进行比较，GPU的易编程性、高吞吐量和FPGA的低功耗、易部署性也各有优势。与GPU和ASIC相比，FPGA的低延迟和可编程性也是其核心竞争力。